臨床薬剤疫学分野
研究内容
本分野は、2017年4月に新設された研究室です。現在、様々な診療情報は電子化され、目的に応じて抽出、解析し易い環境になりつつあります。一方、電子化された診療情報をどのように利用し、活用すべきか未開拓な部分でもあります。
薬剤師は｢チーム医療｣や｢かかりつけ薬剤師｣など、社会から求められる役割は多様化し、増加しています。そして、こうした社会からの要求に対して薬剤師は関わったことに伴う成果を世の中に示す必要があります。
本研究室は、様々な医療リアルワールドデータを扱い、疫学的手法などを駆使して、薬物の使用とその効果や副作用、薬剤師の介入による影響を評価します。また、臨床情報から得られた結果を基礎の研究室とも共有するなどして、基礎と臨床を繋ぐことも目指します。
教員紹介
キーワード
薬剤疫学、臨床疫学、リアルワールドデータ、ビッグデータ、医療薬学、感染症学、感染症治療学、感染制御学、AMR（薬剤耐性）対策
モットー・好きな言葉
全ては患者さんのために／常に前向き／パッション（情熱）／メリハリ
研究分野
医療ビッグデータを活用し、より安全で質の高い医療を実現する研究
医療現場で蓄積される診療・処方データ（リアルワールドデータ）が電子化され、医療ビッグデータとして活用できる時代になりました。本分野では、医療費の増大や少子高齢化、薬剤師の役割拡大など、医療現場が抱える課題を「データに基づいて視える化し、解決する」研究を進めています。レセプト情報や電子カルテ情報、ナショナルデータベースを用いた抗菌薬使用の把握、薬の効果・副作用の評価法の開発などを通じ、安全で効率的な医療の実現に貢献しています。また、こうしたデータを活用して問題を発見・解決できる薬剤師を育成する教育にも取り組んでいます。
キーワード
薬剤疫学、臨床疫学、リアルワールドデータ、医療ビッグデータ、有害事象自発報告、医療薬学、がん化学療法、緩和ケア、抗がん剤の副作用対策
モットー・好きな言葉
何事にも一生懸命取り組む
研究分野
医療のリアルワールドデータを用いて、がんに関する様々な問題を解決する
■医薬品の投与に伴うがんの発現リスクの明確化
医薬品の中には、副作用としてがんを発現する可能性がある医薬品があります。患者さんに安心して医薬品を使って頂きたいとの思いから、有害事象自発報告や保険請求情報といったリアルワールドデータを用いて、様々な医薬品によるがんの発現リスクを探索しています。
■抗がん剤やオピオイド系鎮痛薬の適正使用の推進
がん患者さんに対して、様々な抗がん剤やオピオイド系鎮痛薬が使用されます。これらの医薬品の効果を最大限に発揮し、副作用を最小限に抑えるには、適正使用を推進する必要があります。これらの医薬品の使用状況や適正使用が進まない要因などを調査し、臨床現場へ情報提供することを目指しています。